Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表，可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见图表。本指南将重点介绍高亮表。

在本指南中，我们将按照以下步骤了解突出显示表：

1. 我们将从一个示例图表开始，介绍它的概念和特征。

2. 通过分析一个真实的数据集：英国各行业的就业变化，我们将逐步学习如何构建突出显示表。同时，我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论：

   1. 根据基本流程构建图表。
   2. 使用高级功能优化和完善图表。

3. 介绍相关图表，并对文本表格变体进行比较。

以下是来自Any Chart的突出显示表格示例。以下示例按脂肪百分比展示了人体的不同类型。

体型有四种：瘦型、理想型、中等型和中等以上型。每种类型都用一种不同的颜色表示，用于为突出显示的表格单元格着色。

高亮表的作用正如其名称所示——它为用户添加彩色高亮，以便更直观、更有效地阅读表格。它使用颜色比较分类数据。说白了，它本质上是一个带有彩色单元格的电子表格。虽然我们可以使用带有彩色文本的文本表，但字体的颜色和不透明度会分散我们阅读文本的注意力。

具体来说，在 Tableau 中，我们需要一个或多个维度和一个度量来绘制高亮表。它可以带标签或不带标签使用。

通过使用突出显示表进行可视化，我们能够比查看表格的原始数据更快地识别模式或相关性。它还具有很高的可扩展性，这意味着可以在单个图表中显示大量数据。

另一方面，高亮表限制了维度的数量，并且很难区分细微的差异。

在本指南中，我们使用了英国各行业就业变化数据集。感谢EMSI（经济建模专家公司）提供此数据集。

该数据集包含 2011 年和 2014 年英国各城市按行业划分的就业数据。1 位数字表包含按行业级别汇总的数据。

我们将分析按行业、按城市划分的就业岗位分布情况，并重点关注受这些因素影响，2011年至2014年就业岗位的变化情况。

突出显示表是最简单的图表类型之一，但也是最强大的图表类型之一。让我们一步一步绘制一个基本的突出显示表：

1. 单击“显示我”，您将看到突出显示表的请求。

   对于突出显示表，请尝试 1 个或多个维度、1 个度量。

   按住Control键（ Mac 上为Command键）并单击以多次选择“城市”、“行业”和“2011 年工作”，然后在“Show Me”中选择“突出显示表格” 。Tableau 将自动生成原始突出显示表格。

   

2. 或者，我们可以手动构建一个突出显示表：

   1. 将“城市”拖入列架。
   2. 将“行业”拖到“行”架中。
   3. 选择正方形作为标记类型。
   4. 将“Jobs 2011”拖到标记- 颜色和标签中。

3. 将总计添加到突出显示表：

   

   1. 导航到“分析” -> “总计” ->打开“显示行总计”和“显示列总计”。
   2. 显示平均值而不是总和：选择“使用以下方式汇总全部” -> “平均值”。

4. 编辑颜色以更清晰地突出显示：

   

   1. 单击标记中的颜色卡或单击图例中的倒三角形，然后选择编辑颜色...

   2. 选中“包括总计”以用颜色呈现总计。

   3. 除了伦敦的就业岗位数量较多外，其余的都在20万以下。因此，为了更好地区分颜色，我们可以将颜色范围设置为0-200,000：

      展开高级选项，将开始设置为 0，将结束设置为 200,000。

5. 最后一步，让我们完善一下这个图表：

   1. 最佳做法是在标记周围添加白色边框，以提供干净的分离：单击标记中的颜色卡并展开效果中的边框，然后选择白色作为颜色。
   2. Centralize the text: click the Label Card in Marks and expand Alignment, then choose Center for Horizontal.
   3. Edit the Title to "2011 Jobs Distribution by City and Industry".
   4. Rename the color Legend to "Jobs in 2011".

   

A basic highlight table is completed.

Analysis:

In this basic highlight table, we highlight the job numbers in colors. So, we can easily determine that London has the most significant number of jobs in all the cities. Human Health And Social Work Activities and Wholesale And Retail Trade; Repair Of Motor Vehicles And Motorcycles employ the most peopleamong all the industries.

Color is the most essential attribute for the highlight table; it determines the visual ability of a highlight table. To improve that, we can use diverging and stepped colors in a complex scenario.

We will use the percentage of job changes as an example:

1. As before, we build a highlight table first:

   1. Drag "City" into Columns Shelf.
   2. Drag "Industry" into Rows Shelf.
   3. Choose Square as the Marks type.
   4. Drag "% Change" into Marks - **Color **and Label.

   

2. Convert into diverging and stepped colors:

   1. Click the Color Card in Marks or click the inverted triangle in Legend, then choose Edit Colors...

   2. We want to distinguish the growth and recession, so we change a single color to diverging colors: choose Orange-Blue Diverging in Palette.

      Here It is worth mentioning that Orange-Blue is better than Red-Green because it is more friendly to red-green blindness, despite its learning cost.

   3. We realize some positive and negative values are both colored gray because they are in the middle of this diverging color spectrum. Stepped color can solve this problem, because it group values into uniform color bins: check Stepped Color and set Steps as 8.

   4. By analyzing the distribution of the jobs change ratio, we set color range as -60% - 100% for better color discrimination: expand Advanced options to set Start as -0.6 and set End as 1.

3. Add the finishing touches:

   1. Format "% Change" label as Percentage.
   2. 在单元格周围添加白色边框效果。
   3. 将文本集中在标记-标签卡中。
   4. 将标题编辑为“2011-2014年按城市和行业划分的就业变化”。
   5. 将颜色图例重命名为“％变化”。

当处理大量数据，或者我们只想关注数据的大致趋势或范围时，我们可以使用没有标签的方形单元格。它仅通过颜色比较分类数据。这种方法更节省空间，并且能够足够清晰地表达信息。

对于此示例，我们将把以前的单色和发散颜色突出显示表转换为方形单元格突出显示表。

1. 右键单击工作表标签并复制上述两个突出显示表格。这里我们将使用发散颜色突出显示表格作为示例。

2. 通过单击弹出菜单中的“删除”或直接将其拖出窗格，删除标记-标签中的“SUM(% Change)” 。

   

3. 变成方形单元格：导航至格式->单元格大小-> 选择方形单元格。

4. 由于单元格变窄，我们需要设置列标题的格式：

   1. <font st