Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表，可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见的图表。本指南将重点介绍直方图。

在本指南中，我们将按照以下步骤学习直方图：

1. 我们将从一个示例图表开始，介绍它的概念和特点。

2. 通过分析一个真实的数据集：泰坦尼克号乘客的生存情况，我们将学习如何逐步建立直方图。同时，我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论：

   1. 根据基本流程构建图表。
   2. 使用高级功能优化和完善图表。

3. 介绍相关图表，并对条形图的变化进行比较。

以下是本白皮书中的一个直方图示例。以下示例分析了欧 6 柴油乘用车的 NOx 测量结果。

该柱状图展示了NOx符合率的相对频率分布，同时用不同的颜色将符合率分为四个等级，并根据每个等级得出一个结论。

直方图是一种非常流行的图表，甚至超过了它的衍生产品——条形图。它显示了数据的频率分布。特别是当您探索新的数据源时，您可以从直方图开始。为每个度量创建一个直方图，并分析值范围和分布。它是查找缺失数据或数据整理异常值的有用工具，也可用于分析分布的偏度。

我制作了一个表格来比较直方图和条形图在各个方面的区别：

在本指南中，我们继续使用泰坦尼克号数据集。感谢Kaggle和encyclopedia-titanica提供此数据集。

它包含了 887 条真实泰坦尼克号乘客的记录。更多详细信息，请参考Kaggle。

我们将分析乘客年龄如何影响生存率。

我们已经在我的条形图指南中了解了数据导入和预处理。 如果需要，你可以参考它。

让我们一步一步绘制一个标准直方图：

1. 单击“显示我”，您将看到直方图的请求。

   要查看直方图，请尝试“1 测量值”。它将创建一个 bin 字段。

   Tableau 将自动生成Age (bin)和CNT(Age)。

   

2. 或者，我们可以手动绘制直方图：

   1. 右键点击Age度量，选择Create -> Bins...会弹出编辑对话框，保持默认即可，后面我们会修改。
   2. 将我们刚刚创建的维度“年龄（箱）”拖到列架中。
   3. 将度量“年龄”拖到“行”架中。
   4. 在“行”功能区上右键单击“SUM(Age)”，并选择“度量” -> “计数”。

3. 此外，我们还提供自定义的 bin 大小供用户调整：

   

   1. 右键单击“年龄（bin）”并选择编辑...
   2. 选择创建新参数...而不是固定大小。
   3. 在参数对话框中，将参数重命名为“年龄段大小”。
   4. 将当前值设置为 5。
   5. 在值范围中，将最小值设置为 1，将最大值设置为 12，将步长设置为 1。
   6. 右键单击我们刚刚创建的“年龄段大小”，并选择“显示参数控制”。
   7. 它默认显示为文本字段。单击倒三角形并将类型更改为Slider。

   现在我们可以通过滑动图例来调整箱子大小。

4. 最后一步，让我们完善一下这个图表：

   1. 将标题与参数绑定：单击“插入” ，然后在“编辑标题”对话框中选择“参数.年龄段大小” 。
   2. 按住Control键（ Mac 中为Command键）将会复制并将“CNT(Age)”拖入Marks - Label。
   3. 隐藏“年龄计数”轴：右键单击该轴并取消选中显示标题。
   4. 将轴“年龄（箱）”重命名为“乘客年龄”。

5. 可选步骤是使用定量颜色调色板来配合条形大小：按住Control键并将“CNT(Age)”拖入标记 - 颜色。

   

一个标准的柱状图就完成了。

分析：

从基础柱状图中，我们可以得到乘客年龄分布情况，乘客主要集中在15~40岁之间，20~25岁乘客出现频率最高。

它只显示特定年龄段的绝对数字，但与生存率无关。我们将使用高级功能来实现这一点。

为了分析年龄和生存率之间的关系，我们将生存率以堆叠条形图的形式添加到直方图中。步骤与堆叠条形图类似。我们在这里不做过多的展开。您可以参考上一篇指南了解更多详细信息：

1. 将“Survived”拖入标记 - 颜色。

2. 添加百分比标签：

   

   1. 按住Control键并将“CNT(Age)”拖入标记 - 标签。
   2. 在标记架中右键单击“CNT（年龄）” ->单击“快速表计算” ->选择“总计百分比”。
   3. 在标记架中右键单击“CNT（年龄）” ->单击“编辑表计算” ->选择“特定维度”->仅选中“存活”。

3. 格式化百分比标签：在标记标签中右键单击“CNT（年龄）”-> 单击格式...- > 单击默认中的数字-> 选择百