Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表，可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将向您介绍 Tableau 中各种常见图表。本指南将重点介绍热图。

在本指南中，我们将按照以下步骤了解热图：

1. 我们将从一个示例图表开始，介绍它的概念和特征。

2. 通过分析一个真实的数据集：英国各行业的就业变化，我们将学习如何一步步绘制热力图，同时通过 Tableau 可视化得出一些结论。

3. 介绍相关图表，并对文本表格变体进行比较。

这是Adam Crahen创建的热图示例。他是The Data Duo的联合创始人，也是Pluralsight的作者。

下面的示例是“One More Light”歌词的视觉呈现。

在此热图中，每个单元格代表歌曲中唱出的一个单词。它使用大小和颜色比较单词。

热图是使用大小和颜色比较分类数据的有效方法。

具体来说，在 Tableau 中，我们可以在热图中比较至少一个维度上的一个或两个度量。通常，它不需要文本来辅助呈现数据。

通过热图可视化，我们能够比查看表格的原始数据更快地识别模式或相关性。它还具有很高的可扩展性，这意味着可以在单个图表中显示大量数据。

另一方面，与高亮表类似，热图限制了维度的数量，并且很难在大量数据中区分出细微的差异。

当你 Google “热图” 的时候，你会看到很多完全不同的图表。按照Tableau 的定义，我们可以粗略地把它们分为三类：热图、高亮表和热图。

这三张图表如下所示：

它们都是将度量和维度一起表示的出色视觉形式。简单易懂使它们成为强大的数据表示模式。

然而，它们确实有一些区别，但指的是同一个词：“热图”：

• 热图使用大小和颜色。如果只有一个度量，Tableau 将分配大小而不是颜色。它们中的大多数没有标签。

• 突出显示表仅使用颜色，并且适用于带或不带标签的情况。方形单元格形式也很流行。正如 Katie Wagner 的帖子所提到的：

  由于颜色的强度或“热度”，突出显示表被许多 Tableau 可视化人员错误地称为“热图”。

  我认为这是因为在 Tableau 中，热图（1 或 2 个度量）是一个更通用的概念，其中包含突出显示表（1 个度量）。您可以将突出显示表视为热图的一种特殊形式。

• Tableau 2018.3 发布的热图采用密度标记类型。这大概就是大多数人想象中的“热图”的样子。这个名字来自官方发布，可能是因为它的形状像地图，颜色编码也类似。但确实很容易与现有的定义混淆。

我认为，如果我们在 Tableau 中谈论“热图”，我们应该遵守上述规则，因为官方有定义。但在更广泛的范围内，我们不必拘泥于这些概念，只要弄清楚别人想表达什么就行。例如，相关性分析中的热图（correlation heatmap）更像是高亮表。

其实我并不想这么大腹便便，我只是想做一些工作，让和我一样好奇、有疑惑的读者明白过来。

在本指南中，我们使用了英国各行业就业变化数据集。感谢EMSI（经济建模专家公司）提供此数据集。

该数据集包含 2011 年和 2014 年英国各城市按行业划分的就业数据。1 位数字表包含按行业级别汇总的数据。

我们将分析按行业、按城市划分的就业岗位分布情况，并重点关注受这些因素影响，2011年至2014年就业岗位的变化情况。

构建热点图的过程与高亮表类似：

1. 单击“显示我”并查看热图的请求。

   对于热图，尝试 1 个或多个维度、1 个或 2 个度量。

   从Show Me选项卡中我们可以看到，要构建热图，我们至少需要一个维度和一两个度量。所以我们按住 Control 键（ Mac上为Command键）同时选择“城市”、“行业”、“变化百分比”和“2011 年就业”，然后在Show Me中选择“热图” 。Tableau 会自动生成原始热图。由于图表的属性不对称，自动分配的属性可能会混乱，例如Columns和Rows、Color和Label。因此我们可能需要做进一步的调整。

   

2. 或者，我们可以手动构建热图：

   1. 将“城市”拖入列架。
   2. 将“行业”拖到“行”架中。
   3. 选择方形作为标记类型。这是热图最常见的类型。事实上，我们可以选择其他类型，例如圆形（如上例所示）、条形，甚至是自定义的形状。
   4. 将“% 变化”拖入标记-颜色。
   5. 将“Jobs 2014”拖到标记-大小中。

3. 编辑尺寸以获得更好的视图：

   1. 单击尺寸图例中的倒三角形并选择编辑尺寸...。
   2. 首先我们分析一下职位数量的分布情况，除了伦敦的职位数量比较多以外，其余大部分职位数量都在10万以下，因此为了更好的区分大小，我们可以将大小范围设置为0-100,000：在编辑大小对话框中将起始值设置为0，将结束值设置为100,000 。
   3. 展开标记中的尺寸卡，并滑动调整至更合适的尺寸。

   

4. 转换成发散和阶梯状的颜色，以更清楚地区分正值和负值：

   1. 单击标记中的颜色卡或单击图例中的倒三角形，然后选择编辑颜色...

   2. 我们要区分增长和衰退，所以我们选择发散的颜色：在调色板中选择橙色-蓝色发散。

      这里值得一提的是，橙蓝比红绿要好。因为尽管橙蓝需要花费一些学习成本，但它对红绿盲更友好。

   3. 我们发现一些正值和负值都是灰色的，因为它们位于这种发散色谱的中间。阶梯式颜色可以解决这个问题，因为它将值分组到统一的颜色箱中：选中阶梯式颜色并将步数设置为 8。

   4. 通过分析作业变化率的分布，为了更好的进行颜色区分，我们将颜色范围设置为-60%-100% ：展开高级选项，将开始设置为-0.6，将结束设置为1。

   

5. 由于热图没有标签，我们最好添加一个友好的工具提示，以防用户需要更详细的信息。

   1. 添加 2011 年的工作以供比较：将“2011 年的工作”拖入标记-工具提示。
   2. 单击标记中的工具提示卡进行编辑。
   3. 在工具提示对话框中编辑：单击插入并选择“SUM（Jobs 2011）”。
   4. 单击“预览”查看工具提示。

   

6. 进行最后的修饰：

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