Tableau Playbook - 折线图
介绍
Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表,可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见图表。本指南将重点介绍折线图。
在本指南(第 1 部分)中,我们将重点介绍折线图的概念和基本流程:
我们将从一个示例图表开始,介绍它的概念和特点。
通过分析一个真实的数据集:Rossmann Store Sales,我们将学习如何逐步构建基本的折线图。同时,我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论。
作为基本的常见图表,我们将讨论它的变化。
入门
例子
以下是来自“用数据讲故事”的折线图示例。以下示例使用一条线来表示市场规模随时间的变化趋势,并根据历史数据对 2019 年做出预测。
概念与特征
折线图将信息显示为一系列由直线段连接的数据点。折线图提供了一种直观显示一系列值的简单方法,通常用于显示随时间变化的趋势,甚至预测未来值。它们也可以应用于非时间序列数据,但它们只应用于序数数据,而不是分类数据。
具体来说,在 Tableau 中,我们需要一种日期类型和至少一个度量值。然后它可以指示时间间隔内的数据趋势,例如周、月、财年等。
折线图擅长展示数据的上升和下降,甚至可以显示微小的变化。它们特别关注差异或趋势。它们还具有很高的可扩展性,这意味着我们可以在这种图表中应用细节级别的表达。
另一方面,折线图限制了维度的数量。此外,当许多线条相互重叠时,很难阅读。
日期部分与日期值
我们先来了解一下Tableau中与时间相关的概念:日期部分和日期值。
以下是来自数据学校的一个很好的解释:
Tableau 中的日期将根据其是日期部分(蓝色)还是日期值(绿色)而有不同的表现。这会影响轴的显示/行为方式以及折线图等可视化效果的显示方式。差异本质上归结为日期部分的行为类似于维度,而不是度量,后者是日期值的行为方式。这意味着日期部分在视图上的行为类似于离散类别,而日期值更像是连续数值。
我制作了一个表格来比较日期部分和日期值在各个方面的差异:
方面 | 日期部分 | 日期值 |
---|---|---|
概念 | 日期的一部分,如日、月或年 | 截断日期 |
数据角色 | 离散类别 | 连续数值 |
数据类型 | 整数 | 日期 |
Tableau 中的颜色 | 蓝色的 | 绿色的 |
公式 | 日期部分 | 日期截断 |
例子 | 日=10,月=5,年=2019 | 日=2019/5/10,月=2019/5/1,年=2019/1/1 |
下图展示了如何在 Tableau 中使用它:
数据集
在本指南中,我们使用来自本次 Kaggle 竞赛的Rossmann Store Sales 数据集。感谢Rossmann和Kaggle提供此数据集。
该数据集包含 Rossmann 856 家商店的三年销售数据。商店销售受多种因素影响,包括促销、竞争、学校和国家假期、季节性和地点。
我已经为该数据集完成了数据整理和特征工程。您可以从 Github 下载我的版本,以进行更好的探索性数据分析。
在本指南中,我们将按分类或促销分析一段时间内的销售趋势。
基本流程
折线图是最简单的图表类型之一,但也是最强大的图表类型之一。让我们一步一步绘制一个基本的折线图:
单击“Show Me”并查看折线图的请求。
对于线(离散),尝试 1 个日期、0 个或多个维度、1 个或多个度量。
按住Control键( Mac 上为Command键)并单击以多次选择“分类”、“日期”和“销售额”,然后在“Show Me”中选择“折线(离散)” 。Tableau 将自动生成原始离散折线图。
“Sales” 度量默认聚合为SUM 。但是SUM在这里不合适,因为每个“Assortment”中的商店数量不同。AVG也不适合这种情况。原因有两个。一是某些商店在某些日期关闭。另一个原因是记录不完整。因此,这里MEDIAN是更好的选择:右键单击“SUM(Sales)”,然后选择Measure -> Median。
在这个例子中,我们将展示每周的趋势。根据前面的解释,我们需要将“YEAR(Date)”从离散的日期部分更改为WeekDay 。
由于数据点不是太多,我们可以为它们添加格式良好的标签。
- 按住Control键( Mac 中为Command键),这意味着复制并将“MEDIAN(Sales)”拖入Marks - Label。
- 右键单击“MEDIAN(Sales)”,然后单击“格式... ”
- 展开默认选项中的数字。单击货币(标准),然后更改为英语(美国)(如果还没有)。
- 然后点击货币(自定义)并将小数位设置为 0。
最后一步,让我们完善一下这个图表:
- 右键单击“分类”并选择编辑别名...将成员编辑为“基本”,“额外”,“扩展”,以更有意义。
- 将标题编辑为“按商品分类的每周销售趋势”。
- 右键单击“日期”,然后选择隐藏列的字段标签。
- 切换到整个视图。
一个基本的折线图就完成了。
分析:
从这张基本折线图中,我们可以立即看到,这三种商品的每周销售趋势相似,只是扩展类型的周日销售额非常低。也许商店经理应该考虑在周日关门。此外,我们发现扩展类型的商店表现最强劲。
变体
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