Tableau Playbook - 面积图理论
介绍
Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表，可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见图表。本指南将重点介绍面积图。
在本系列指南中，我们将从理论和实践两方面学习面积图。
本指南（第 1 部分）将重点介绍面积图的理论：
- 通过示例图表介绍面积图。
- 分析概念和特征。面积图有很多变体，适用于不同的场景。因此，我们将以进化的方式对它们进行比较。
- 对面积图和折线图进行比较。
- 讨论相关图表并比较折线图的变化。
入门
例子
这是来自Aploris的面积图示例。下面的面积图显示了 1960 年至 2014 年美国各来源的能源消耗情况。它使用填充区域来显示每种来源对总能源消耗的贡献。虽然近年来可再生能源增长迅速，但化石燃料仍占美国能源消耗的主导地位。
概念与特征
面积图是一种非常有用且具有视觉吸引力的图表。前提是您需要正确使用它们。在本节中，我们将讨论各种面积图的特点、用法、优点和缺点。
我们可以将面积图视为折线图的扩展。面积图非常适合展示底层性能和累积影响。从视觉元素的角度来看，它填充了绘制的线和轴之间的区域。与折线图一样，面积图适用于一系列值，并且只应用于序数数据，而不是分类数据。与折线图一样，我们可以以连续和离散的方式使用面积图。
面积图有多种变体，适用于不同的场景。我增强了图表的视觉效果，以帮助您了解面积图的演变：
面积图源自折线图。它们关注的是数据值背后的数量，而不是趋势。
但当基本面积图应用于大量数据时，就会遇到遮挡问题。填充的区域相互重叠，很难传达任何有用的信息。尽管折线图的可读性也很差，但我们仍然可以看到所有线与所有点的连接位置。
解决遮挡问题的方法之一是使用区域的透明度。透明度在两三个不同的区域上效果很好，但如果在太多区域上使用，就会变得混乱不堪。
非堆叠面积图存在隐藏数据的潜在风险。因此，堆叠是一种兼容更多面积的替代方案。我们已经了解到，堆叠技术反映了部分与整体的关系。另一方面，堆叠技术有一个明显的缺点，很难分析除轴相邻部分以外的任何部分的准确趋势或幅度。
- 正如Carly Capitula所说，堆积面积图是折线图和堆积条形图的结合。它显示总数或百分比关系的相对比例。通过将体积堆积在线下，图表显示了字段的总数以及它们之间的相对大小。
- 为了充分利用空间，100% 堆叠区域是一个不错的选择。它还在顶部提供了一条基线。底部和顶部的轴都提供了参考，以方便比较值。但请注意，绝对值会丢失；您只能在组件之间进行相对比较。
面积图与折线图
正如Drew Skau所说：
折线图和面积图密切相关。它们都适用于时间序列数据。它们都显示整个数据集的连续性。它们都适合查看趋势，而不是单个值。
从视觉元素来看，折线图通过直线段连接数据点。面积图的功能相同，只是绘制线下方的区域会填充颜色。
从功能上讲，折线图使用线条来表示趋势。折线图适合展示多个不同的系列并相互比较。相比之下，面积图使用面积来强调体积。由于遮挡问题，它们不擅长比较多个区域。面积图侧重于分析累积影响或部分与整体的关系。它们非常适合显示总体趋势以及该总和中各个组成部分的相对表现。
这里我想介绍一个著名的例子，威廉·普莱费尔（William Playfair）于 1786 年发明了线图、面积图和条形图，并于 1801 年创建了饼图和圆形图。这张图讲述了 1700 年至 1780 年间英国与丹麦和挪威的贸易进出口情况。这是一个结合了线图和面积图的经典例子，它结合了两者的优势。它用一条进出口线来显示贸易趋势。此外，它还用面积来说明两者之间的差距。
结论
希望你喜欢。如果您有任何问题，欢迎通过 recnac@foxmail.com 与我联系。
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