政府中的人工智能：人工智能法律、用例和挑战
政府机构希望利用人工智能技术并不令人意外。毕竟，它是最热门的新技术，具有广泛的用途。
但政府面临的常见挑战，如预算问题、安全风险和合规性问题，也适用于采用人工智能。如果您希望在政府中采用人工智能，那么您需要了解以下内容，以便充分利用它。
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政府人工智能：投资不断增加
无论是私营还是公共部门，对人工智能的兴趣和投资都在不断增长。Pluralsight 的人工智能技能报告发现，5 家私营企业中有 4 家计划在明年增加人工智能支出。
政府支出也在增加。根据Deltek 的《联邦人工智能格局报告》，从 2020 年到 2022 年，联邦政府在人工智能方面的支出增长了 36%，其中大部分资金将用于人工智能研发。
人工智能政府用例
政府机构正在将更多的有限预算转移到人工智能上，因为他们认识到人工智能具有简化和推进现有流程和系统的潜力。
具体来说，对于政府而言，潜在的 AI/ML 用例包括：
运营和管理： AI可以执行支出分析、需求预测和市场情报，以帮助团队规划、分配资源和确定预算。
任务自动化：人工智能可自动执行任务并减少重复的繁忙工作，例如审查数据、监控供应商和起草补助金。
网络安全：人工智能可以自动化事件响应和威胁检测，进行风险评估，增强漏洞检测并提高可见性。
数据分析：人工智能通过收集和分析数据实现更快的洞察和决策。
预测分析：人工智能可以分析大量数据，做出预测并采取预防措施。例如，它可以识别实时交通模式，以减少高峰时段的拥堵。
选民支持：人工智能聊天机器人和语音机器人帮助选民找到常见问题的答案并更快地获得帮助。呼叫中心和 311 热线是生成式人工智能的常见用途。
各机构还可以将 AI/ML 用于交通安全、医疗支持、空间行动和急救人员意识等方面。
政府面临的人工智能挑战
遗留的基础设施和系统阻碍现代化
政府机构经常使用不适合与 AI/ML 实施配合使用的遗留系统。
为了克服这一挑战并有效利用人工智能，组织需要实现其数据、网络、云和网络安全能力的现代化。这包括以下方面的现代化和改进：
数据管理、数据清理和数据标记
数据安全和零信任架构
云基础设施、工程和云服务
人工智能治理与合规仍在发展中
人工智能技术日新月异，使人工智能法律和治理成为不断变化的目标。但总体而言，白宫的《人工智能权利法案蓝图》概述了在构建、使用或部署人工智能系统时应遵循的五项关键原则。
安全有效的系统：系统需要部署前测试和持续监控，以确保其安全、有效并主动保护用户。
算法歧视保护：设计人员、开发人员和部署人员必须以公平的方式设计和使用算法和系统，以防止歧视。
数据隐私：设计人员、开发人员和部署人员必须创建内置的数据隐私保护，并让用户自主决定如何收集和使用他们的数据。
注意和解释：自动化系统应该提供清晰的解释，说明如何使用它们以及如何确定影响用户的结果。
人为的替代、考虑和后备：用户应该能够选择退出自动化系统并与人合作，特别是在系统出现故障、产生错误或用户想要对输出提出异议时。
白宫还专门针对联邦机构发布了人工智能实施指南。其中包括三大支柱：
加强人工智能治理：指定首席人工智能官，负责协调其机构的人工智能使用、为领导者提供人工智能建议以及管理人工智能风险。
推进负责任的人工智能创新：制定人工智能战略，消除阻碍负责任的人工智能使用和成熟度的障碍，例如过时的网络安全审批流程。
管理人工智能的风险：确定影响权利和安全的人工智能的用途，遵循人工智能风险管理实践，并提供透明度。
如需更多指导，请查看：
人工智能安全风险带来新的威胁和漏洞
网络安全是联邦机构面临的最大挑战之一。人工智能又增加了一层复杂性。人工智能治理框架可以帮助组织减轻人工智能网络安全风险。
NIST 人工智能风险管理框架为人工智能工具和系统的设计、开发、使用和评估提供了建议。OWASP人工智能安全和隐私指南为处理人工智能隐私和安全提供了指导。
了解有关联邦网络安全状况以及人工智能对网络安全的影响的更多信息。
偏见和错误信息影响准确性
如果人工智能模型从带有偏见或不准确信息的数据源中提取信息，其输出也会带有偏见或不准确。因此，数据准确性可能成为政府机构面临的一个问题。
为了降低这种风险，机构可以使用他们可以控制的信息源（例如他们自己的网站）来训练他们的生成式 AI 模型。然后他们可以将搜索限制在这些受控来源上。
不幸的是，即使是受控的信息来源也可能不准确。例如，一个网站可能过时或缺少某些信息。计划使用其网站或类似来源为其 AI 工具提供支持的组织需要确保这些来源始终是最新且准确的。
工人缺乏人工智能技能
95% 的高管和 94% 的 IT 专业人士认为，如果没有能够有效使用 AI 工具的员工，AI 计划将会失败。但只有 40% 的组织对 AI 技能进行了正式的结构化培训和指导。
为了成功使用人工智能工具，组织需要让员工掌握人工智能培训和技能发展、数据科学知识以及批判性思维等相关软技能。
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人工智能并不是解决政府挑战的灵丹妙药
对于一些组织来说，人工智能听起来像是人类员工的一个有吸引力的替代品。但人工智能并不能解决你所有的问题——你仍然需要人类智能来审查草案、制定政策并做出影响你使命的决策。
为政府制定人工智能政策和战略
各机构需要制定人工智能政策和人工智能技能战略，以利用这项新技术推进关键任务目标。
首先确定如何使用人工智能。然后进行风险评估并制定计划以应对人工智能带来的挑战并提升员工的技能。
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