2018年，“数字中国”被首次写入政府工作报告，政府明确提出大力发展数字经济。互联网行业对“数字化企业”的关注度也持续攀升，但大多数业内人士对数字化企业的理解还处在初步认识阶段。对于现在的互联网企业而言，数字化企业到底是什么？ 带着这个问题，笔者特意采访了现今担任杭州电子商务研究院副院长的杜灵芝先生。他有着长达15年的互联网从业经验，在互联网领域深耕细作，对数字化企业有自己独有的看法。下面我们就听一听杜先生对数字化企业的一些观点和看法。

数字货币投资已经成为一项全民皆知、老少都参与的投资活动，在参与数字货币投资的人群中，老人、学生占有不小的比例。 但是，关于数字货币投资仍有不少人持反对意见。全球著名的投资商、“股神”巴菲特就曾多次对数字货币投资发出反对意见。 就在不久前的2018巴菲特股东大会上，巴菲特谈到数字货币资本化的问题时表示，数字货币没产生和生产有关的价值，而且会产生很多例如汇率等相关的问题。 巴菲特认为，这些没有生产力的资产都是这样，你只能因为它稀缺，只能挖这么多所以那么珍贵，但是它到底能产生什么？什么都没有。任何一个你买非生产力资产的时候，都是依赖别人用更高的价钱接盘，因为他们觉得他们还会卖给下一个人，得到更多的钱。 在巴菲特的概念里，数字货币不具备生产力，这种单纯的依靠别人高价接盘的投资，大多都不会有好结局。 相比而言，同样作为数字资产的域名，在终端实际应用中可以产出价值，具备“生产力”，是一种值得投资的数字资产。

区块链被吹捧为一种新兴技术，目前它已经给一些行业造成了一些影响。例如对金融领域，比特币，以太坊和莱特币这样的加密货币已经成为当前的关注点。并且该技术也已经扩展到其他领域，如广告，医疗保健，商业物流，安全等。 区块链的火热已经不可置否的霸屏着各大互联网平台，区块链所呈现的去中心化特性也被投资者频频强调。 去中心化的时代，你的“心”搁哪儿了？ 有些人会说建站，那么这个网站由谁来提供？ 过去是由建站公司提供，后来由广告公司提供，之后流量公司也可以提供，现在是saas化，最后由解决客户核心问题的服务商顺便提供。 然而，现在软件开发回归到了定制。每个企业都有自身特殊需求，长年定制软件真的很累。 所以开源Saas化服务已经悄无声息的形成一种趋势。 这里小爱再问一遍，去中心化的时代，你的“心”应该搁哪儿？

域名属于自己，空间属于自己，服务器也属于自己，独立站就是自己的亲儿子，给亲儿子花钱有什么舍不得的，这让他在进行SEM推广时非常舍得投入。没想到，独立站搭建起来的第二个月，他就接到了国外的订单，这让金先生感到非常兴奋和欣慰。 五六年下来，金先生每年都是几百万、上千万人民币的销售额，而这次是金先生一下接了个超级大单，一下次收款1600万欧元，折合人民币1.3个亿，注意是收款！

私域流量通常指的是企业或个人自主拥有、无需付费、可自由控制、多次利用的流量。比如独立站、自己的APP等。微信作为一个社交平台，用户虽然可以建立公众号、微信群、朋友圈，但都是在微信的生态里，控制权还是在平台方。微信可以随时修改规则，限制某些功能，这会影响用户对自身流量的掌控。独立站为什么是私域的终极形态？核心在于独立站完全摆脱了对第三方平台的依赖，实现了对用户数据、流量规则和品牌资产的完全自主控制。

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聪明人都会选用独立站。域名、服务器、空间都是自己的，一个独立站减下来也就几千块钱，这可是企业在互联网世界的根据地、大本营。只要在独立站不断地输出优质内容，搜索引擎就会不断地收录，排名不断地靠前，就会被更多人看到独立站，与此同时，可以入驻各种社交媒体平台，社交媒体注册更是不用花一分钱，通过独立站首发，各种社交媒体分发，把各种有意向的客户都导入到独立站，你在独立站发布的每一条内容是长期资产，可能三年后、五年后还能为你带来源源不断的客户。而且根本不存在跟同行在平台上打价格战，搞内卷！

4月22日，南京信息工程大学国际教育学院楼里迎来一场跨文化、跨领域的思想盛宴——浙江工商大学教授、杭州电子商务研究院赵浩兴院长以“数智时代的国际青年创新创业”为主题，为来自埃塞俄比亚、尼日利亚、坦桑尼亚、赞比亚、印度尼西亚等多国留学生及学院

2025第四届“爱名奖 AM AWARDS”分设：数字化品牌资产（域名）、知识产权、入站营销与应用、数字化服务商（企业服务）四个大类和若干子奖项构成。

企业应保持独立性与创新能力，通过多渠道推广，开展入站营销策略、品牌建设及个性化体验等方式，持续不断优化官网以吸引和培养潜在客户，降低对外部平台的依赖，提高市场竞争力。

介绍 自然语言处理(NLP)作为人工智能的一个分支领域，已经获得了很大的关注。它专注于使计算机能够理解和处理人类语言。一些常见的应用包括聊天机器人、情感分析、翻译、垃圾邮件分类等等。 然

介绍 自然语言处理(NLP)无处不在，在各个领域都有多种应用。最常见的应用之一是分析文本数据的情绪或极性-以客户评论、社交媒体信息、员工反馈、调查等形式。 情绪分析基本上是确定文本的态度