使用 AWS ECS 和 Docker 部署容器化 Flask 应用程序
如今，容器如此受欢迎是有原因的。让我们花十五分钟通过使用Docker、AWS和Flask（用于构建Web应用程序的Python微框架）部署我们自己的应用程序来找出原因。注意：本文的部分内容假设您使用
如今，容器如此受欢迎是有原因的。让我们花十五分钟通过使用 Docker、AWS 和 Flask（用于构建 Web 应用程序的 Python 微框架）部署我们自己的应用程序来找出原因。注意：本文的部分内容假设您使用的是 Linux/Mac 系统。步骤 1 - 先决条件让我们确保我们拥有完成这项工作所需的一切：
耶！我们的网站在新的容器映像中本地运行。步骤 3 - 将我们的映像发送到 AWS现在我们要将新创建和测试的映像发送到 AWS。首先在 Elastic Container Registry 中创建一个存储库：然后运行此命令以获取可用于登录到刚刚创建的 ECR 存储库的命令：然后将该命令的输出复制并粘贴回终端并运行它。这实际上将使用 Elastic Container Repository 对您进行身份验证，以便您可以将 Docker 映像推送到其中。现在我们已登录 ECR，可以将图像放入 ECR。让我们通过以下方式进行操作：
这意味着我们在 AWS 中存储了应用程序的容器映像，我们现在可以转到 ECS 来运行它！不过，在您执行此操作之前，让我们确保复制存储库的 URI（我们很快就会需要它）。在 AWS 控制台中，转到ECS 部分并导航到 Clusters 选项卡。然后按“开始”按钮。
在下一个屏幕上，您应该会看到此页面：
这允许您为新服务定义容器和任务定义。在同一页面的下方，您需要按“配置”来设置自定义容器：
配置容器定义时，我们需要将“Image*”旁边的框中的值更改为从 ECR 页面复制的映像的 URL。这使我们能够在容器定义中引用 ECR 映像。我的 URL 可能看起来与您的略有不同，因为我为应用程序和容器起了不同的名字，并且我们的 AWS 账户 ID 也不同。我们还需要在此页面设置内存限制 - 只需使用 128 的硬限制。此外，在按更新按钮之前，请确保在端口 80 上添加 TCP 端口映射（如图所示）。
更新后，我们应该准备好进入下一步了。我们不需要更改任何有关任务定义的内容，因此只需按“下一步”按钮即可。
在下一页中，我们将定义好容器和任务，实际上也不需要对服务配置进行任何更改。如果这是一个生产应用程序，我们可能需要设置一个负载均衡器。但事实并非如此，所以现在，我们只需按下“下一步”按钮即可。然后，
我们可以通过命名集群（如果需要）来完成操作，然后再次按下“下一步”按钮。
然后，我们将进入一个页面，在实际创建新服务之前，我们可以在该页面上查看我们的配置。它看起来应该是这样的：
在该页面的下方应该有一个名为“创建”的蓝色按钮：
按下它后，我们应该看到 AWS 开始为新服务创建一堆资源。完成此操作后，按“查看服务”按钮。
我们应该进入一个新屏幕。如果我们迷路了，我们可以再次进入 ECS 控制台，单击正确的集群，然后单击服务。在此页面上，我们单击“任务”选项卡。然后
从任务选项卡中，我们可以单击正在为这项新服务运行的任务。然后
单击 ENI Id 旁边的 ENI ID 链接：
这会将我们重定向到 AWS EC2 控制台，该控制台应显示正在运行的实例。我们可以获取该实例的 IPV4 IP 地址并将其粘贴到 Web 浏览器中。
恭喜！我们刚刚使用 AWS、Docker、ECS 和 Flask 部署了一个容器化应用程序！
现在显然有很多我们可以配置或更改的过程来做更多很酷的事情。例如，我们可以：
- 一个AWS 账户。
- 已安装并配置AWS CLI （具有足够的权限来采取我们需要采取的所有操作）。
- Docker（Docker 命令可能需要 sudo，或者您可以将当前用户添加到 docker 组）。
- 该项目的代码。您可以运行
git clone https://github.com/linuxacademy/cda-2018-flask-app.git && cd cda-2018-flask-app && git checkout ecs-master- （确保切换到另一个分支，因为它包含特定于 ECS 的代码）
sudo docker image ls检查当前的 Docker 设置。如果这是一个新的 Docker 设置，此命令可能不会显示太多信息。但是，如果 Docker 已安装一段时间，可能已经有一些镜像挂起。接下来，让我们使用 查看存储库中的 Dockerfile cat Dockerfile。我们的 Dockerfile 非常简单。让我们逐行检查一下：
FROM python:3.5-slim- 我们以 Python 3.5 镜像作为 Docker 镜像的基础。这意味着在进行任何自定义之前，我们可以免费获得 Python3.5 及其包管理器 pip。MAINTAINERfernando@linuxacademy.com - 此行声明了图像的作者是谁。您可以将其更改为您的电子邮件。此格式不再使用，因此您可能还想将其更改为非弃用的 LABEL 指令，如下所示：LABEL maintainer="fernando@linuxacademy.com"USER root- 这告诉我们哪个用户应该运行映像和任何命令，例如 Dockerfile 后面的 CMD 或 RUN 部分中的命令。WORKDIR /app- 这将为其他一些命令设置工作目录，例如 CMD 或 RUN 部分中的命令，这些命令稍后将在 Dockerfile 中运行。ADD . /app- 这会将当前目录（用 . 指定）中的所有文件和目录复制到该/app目录。RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt- 这将使用 pip 和提供的 requirements.txt 文件安装我们应用程序的要求。EXPOSE 80- 这告诉 Docker 在运行时要监听哪些端口。ENV NAME World- 这会将名为 NAME 的环境变量设置为 World 的值。CMD ["python", "app.py"]- 这将设置运行图像时要执行的命令python app.py（运行我们的 Flask 应用程序所需的命令）
sudo docker build -t cda-flask-app .然后让我们测试我们的映像。首先，运行curl localhost:80以确保您没有在本地提供任何东西。你什么也没得到？太棒了，这就是我们想要的。接下来，运行此命令以在本地运行您的 Docker 映像sudo docker run -p 80:80 cda-flask-app。现在再次运行此命令：curl localhost:80或者打开 Web 浏览器并输入 localhost 到 Web 浏览器的 URL 栏中。您现在应该看到类似以下内容：耶！我们的网站在新的容器映像中本地运行。步骤 3 - 将我们的映像发送到 AWS现在我们要将新创建和测试的映像发送到 AWS。首先在 Elastic Container Registry 中创建一个存储库：然后运行此命令以获取可用于登录到刚刚创建的 ECR 存储库的命令：然后将该命令的输出复制并粘贴回终端并运行它。这实际上将使用 Elastic Container Repository 对您进行身份验证，以便您可以将 Docker 映像推送到其中。现在我们已登录 ECR，可以将图像放入 ECR。让我们通过以下方式进行操作：aws ecr create-repository --repository-name cda-penguin-app1123aws ecr get-login --region us-east-1 --no-include-email
- 通过运行确保我们的图像在本地
docker image ls - 通过运行标记图像
docker tag cda-flask-app:latest ACCT_ID.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/（其中 ACCT_ID 是您自己的 AWS 账户 ID） - 将图像推送到 AWS ECR
docker push ACCT_ID.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world（再次使用您自己的 AWS 账户 ID 代替 ACCT_ID）
这意味着我们在 AWS 中存储了应用程序的容器映像，我们现在可以转到 ECS 来运行它！不过，在您执行此操作之前，让我们确保复制存储库的 URI（我们很快就会需要它）。在 AWS 控制台中，转到ECS 部分并导航到 Clusters 选项卡。然后按“开始”按钮。在下一个屏幕上，您应该会看到此页面：这允许您为新服务定义容器和任务定义。在同一页面的下方，您需要按“配置”来设置自定义容器：配置容器定义时，我们需要将“Image*”旁边的框中的值更改为从 ECR 页面复制的映像的 URL。这使我们能够在容器定义中引用 ECR 映像。我的 URL 可能看起来与您的略有不同，因为我为应用程序和容器起了不同的名字，并且我们的 AWS 账户 ID 也不同。我们还需要在此页面设置内存限制 - 只需使用 128 的硬限制。此外，在按更新按钮之前，请确保在端口 80 上添加 TCP 端口映射（如图所示）。更新后，我们应该准备好进入下一步了。我们不需要更改任何有关任务定义的内容，因此只需按“下一步”按钮即可。在下一页中，我们将定义好容器和任务，实际上也不需要对服务配置进行任何更改。如果这是一个生产应用程序，我们可能需要设置一个负载均衡器。但事实并非如此，所以现在，我们只需按下“下一步”按钮即可。然后，我们可以通过命名集群（如果需要）来完成操作，然后再次按下“下一步”按钮。然后，我们将进入一个页面，在实际创建新服务之前，我们可以在该页面上查看我们的配置。它看起来应该是这样的：在该页面的下方应该有一个名为“创建”的蓝色按钮：按下它后，我们应该看到 AWS 开始为新服务创建一堆资源。完成此操作后，按“查看服务”按钮。我们应该进入一个新屏幕。如果我们迷路了，我们可以再次进入 ECS 控制台，单击正确的集群，然后单击服务。在此页面上，我们单击“任务”选项卡。然后从任务选项卡中，我们可以单击正在为这项新服务运行的任务。然后单击 ENI Id 旁边的 ENI ID 链接：这会将我们重定向到 AWS EC2 控制台，该控制台应显示正在运行的实例。我们可以获取该实例的 IPV4 IP 地址并将其粘贴到 Web 浏览器中。恭喜！我们刚刚使用 AWS、Docker、ECS 和 Flask 部署了一个容器化应用程序！现在显然有很多我们可以配置或更改的过程来做更多很酷的事情。例如，我们可以：
- 自定义 Flask 应用程序，使其除了显示可爱的企鹅网站之外还能做其他事情
- 根据您自己的应用程序的需求，配置使用 ECS 时可用的许多其他设置
- 部署大量具有不同要求、其他编程语言等的酷容器
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