Tableau Playbook - 迷你图

2019-09-04 08:00:00 · 飞浪

介绍 Tableau是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表，可让您轻松有效地探索数据。本系列指南-TableauPlaybook-将介绍Tableau中各种常见的图表

介绍

Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表，可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见的图表。本指南将重点介绍Sparklines。

在本指南（第 1 部分）中，我们将重点介绍迷你图的概念和基本流程：

我们将从一个示例图表开始，介绍它的概念和特征。
通过分析一个真实的数据集：Rossmann Store Sales，我们将学习如何逐步构建基本的迷你图。同时，我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论。
介绍相关图表，并对折线图的变化进行比较。

入门

例子

这是VizWiz 的 Andy Kriebel制作的迷你图示例。它使用迷你图展示了芝加哥不同地区每月出租车出行量趋势。我们可以看到每个地区的总体趋势，同时分析统计数据。此表格中嵌入的条形图也可以从广义上看作迷你图。

概念和特征

Sparklines 是由Edward Tufte于 1983 年提出的。他将sparklines定义为“嵌入在文字、数字、图像环境中的小型高分辨率图形”。根据sparkline 的 wiki介绍：

迷你图是一种非常小的线图，通常不带轴或坐标。它以简单且高度浓缩的方式呈现某些测量值变化的一般形状（通常随时间变化）。

迷你图突出显示的是变化而不是绝对值。它们关注的是数据的总体形状。因此，在大多数情况下，截断和非同步轴是可以接受的。但请记住要谨慎使用它们。对于新手用户，可能需要一些标题来避免误导性图表。特别记住，如果您使用非同步轴，请不要比较迷你图。

迷你图最突出的特点是它非常节省空间。它们甚至可以小到一行文本并嵌入到文本表中。迷你图还具有很高的可扩展性。它们能够将大量数据压缩到很小的空间中。

Sparklines 广泛应用于对空间敏感的场景，尤其是移动端 UI。典型的应用场景包括股票市场、经济、业务绩效和 KPI 仪表盘。

另一方面，由于迷你图太小，很难提取数字细节。另一个问题是需要避免误用和误导——我们上面刚刚讨论过。

Edward 将迷你图描述为“数据密集、设计简单、文字大小的图形”。因此从广义上讲，迷你图可以扩展到其他视觉元素，例如区域、条形和点。我们将在实践中展示这种扩展。

数据集

在本指南中，我们使用来自本次 Kaggle 竞赛的Rossmann Store Sales 数据集。感谢Rossmann和Kaggle提供此数据集。

该数据集包含 Rossmann 856 家商店的三年销售数据。商店销售受多种因素影响，包括促销、竞争、学校和国家假期、季节性和地点。

我已经为该数据集完成了数据整理和特征工程。您可以从 Github 下载我的版本，以进行更好的探索性数据分析。

基本流程

首先，让我们一步一步地绘制基本的迷你图：

Show Me中没有迷你图模板，因此我们将手动构建原始迷你图：
1. 将“日期”拖到列架中。
2. 在列架上右键单击“YEAR(Date)”，并将类型从连续日期值更改为月份。
3. 将“日期”拖到“行”架中。
4. 右键单击“行”栏上的“YEAR(Date)” ，并将类型从离散日期部分更改为星期几。
5. 将“销售额”拖到“行”栏中。
6. 按我们之前讨论过的平均值聚合。右键单击“SUM(Sales)”，然后选择“度量” -> “平均值”。
7. 为了显示为迷你图，我们选择线作为标记类型。
让我们调整布局以获得更好的视图：
1. 将视图切换为“适合高度”。
2. 拖动右侧 y 轴以将迷你图宽度调整为合适的宽度。
根据以下特点优化迷你图：
1. 右键单击 y 轴，然后单击“编辑轴...”
2. 迷你图通常不共享相同的轴刻度。在范围选项中选择每行或每列的独立轴范围。
3. 为了突出变化，我们通过取消选中“包含零”来截断轴。
4. 取消选中“显示标题”以隐藏轴。这是迷你图的常见做法。
进行最后的修饰：
1. 将标题编辑为“工作日总体销售趋势”。
2. 删除网格线并使我们的数据呈现得更清晰：导航到格式->线条...并将列中的**网格线**和零线设置为无。
3. 在编辑轴中删除日期轴标题“日期月份” ...

一个基本的迷你图现在已经完成了。但我们可以看到这个基本版本仍然存在很多缺陷。我们将在下一个指南中使用高级功能来增强它。

分析：

由于迷你图的紧凑性，它们非常适合将工作日的销售趋势放在一起展示。由于我们为每条迷你图选择了独立的轴范围，因此失去了同步性。所以我们无法比较工作日之间的绝对值。我们只能比较趋势的形状：周日的整体趋势比较特殊，其余的趋势相对相似。

结论

在本指南中，我们了解了 Tableau 中折线图的变体 - 迷你图。

首先，我们以迷你图为例，然后学习了迷你图的概念和特点，接下来学习了制作迷你图的基本流程，最后讨论了折线图的其他变体。

在第二部分中，我们将通过实践学习迷你图的高级功能和扩展。

您可以从 Tableau Public下载此示例工作簿《折线图和变体》。

最后，我绘制了一张思维导图来帮助你整理和复习本指南中的知识。

希望你喜欢。如果您有任何问题，欢迎通过 recnac@foxmail.com 与我联系。

_{免责声明：本内容来源于第三方作者授权、网友推荐或互联网整理，旨在为广大用户提供学习与参考之用。所有文本和图片版权归原创网站或作者本人所有，其观点并不代表本站立场。如有任何版权侵犯或转载不当之情况，请与我们取得联系，我们将尽快进行相关处理与修改。感谢您的理解与支持！}

_查看原文

技术指南

阅读全文

Tableau Playbook - 迷你图

杭州电子商务研究院

5年前 · 面向社会、服务行业、政产学研结合、整合资源、和谐发展

介绍

在本指南（第 1 部分）中，我们将重点介绍迷你图的概念和基本流程：

我们将从一个示例图表开始，介绍它的概念和特征。
通过分析一个真实的数据集：Rossmann Store Sales，我们将学习如何逐步构建基本的迷你图。同时，我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论。
介绍相关图表，并对折线图的变化进行比较。

入门

例子

概念和特征

Sparklines 是由Edward Tufte于 1983 年提出的。他将sparklines定义为“嵌入在文字、数字、图像环境中的小型高分辨率图形”。根据sparkline 的 wiki介绍：

迷你图是一种非常小的线图，通常不带轴或坐标。它以简单且高度浓缩的方式呈现某些测量值变化的一般形状（通常随时间变化）。

Sparklines 广泛应用于对空间敏感的场景，尤其是移动端 UI。典型的应用场景包括股票市场、经济、业务绩效和 KPI 仪表盘。

另一方面，由于迷你图太小，很难提取数字细节。另一个问题是需要避免误用和误导——我们上面刚刚讨论过。

数据集

在本指南中，我们使用来自本次 Kaggle 竞赛的Rossmann Store Sales 数据集。感谢Rossmann和Kaggle提供此数据集。

该数据集包含 Rossmann 856 家商店的三年销售数据。商店销售受多种因素影响，包括促销、竞争、学校和国家假期、季节性和地点。

我已经为该数据集完成了数据整理和特征工程。您可以从 Github 下载我的版本，以进行更好的探索性数据分析。

基本流程

首先，让我们一步一步地绘制基本的迷你图：

Show Me中没有迷你图模板，因此我们将手动构建原始迷你图：
1. 将“日期”拖到列架中。
2. 在列架上右键单击“YEAR(Date)”，并将类型从连续日期值更改为月份。
3. 将“日期”拖到“行”架中。
4. 右键单击“行”栏上的“YEAR(Date)” ，并将类型从离散日期部分更改为星期几。
5. 将“销售额”拖到“行”栏中。
6. 按我们之前讨论过的平均值聚合。右键单击“SUM(Sales)”，然后选择“度量” -> “平均值”。
7. 为了显示为迷你图，我们选择线作为标记类型。
让我们调整布局以获得更好的视图：
1. 将视图切换为“适合高度”。
2. 拖动右侧 y 轴以将迷你图宽度调整为合适的宽度。
根据以下特点优化迷你图：
1. 右键单击 y 轴，然后单击“编辑轴...”
2. 迷你图通常不共享相同的轴刻度。在范围选项中选择每行或每列的独立轴范围。
3. 为了突出变化，我们通过取消选中“包含零”来截断轴。
4. 取消选中“显示标题”以隐藏轴。这是迷你图的常见做法。
进行最后的修饰：
1. 将标题编辑为“工作日总体销售趋势”。
2. 删除网格线并使我们的数据呈现得更清晰：导航到格式->线条...并将列中的**网格线**和零线设置为无。
3. 在编辑轴中删除日期轴标题“日期月份” ...

一个基本的迷你图现在已经完成了。但我们可以看到这个基本版本仍然存在很多缺陷。我们将在下一个指南中使用高级功能来增强它。

分析：

结论

在本指南中，我们了解了 Tableau 中折线图的变体 - 迷你图。

首先，我们以迷你图为例，然后学习了迷你图的概念和特点，接下来学习了制作迷你图的基本流程，最后讨论了折线图的其他变体。

在第二部分中，我们将通过实践学习迷你图的高级功能和扩展。

您可以从 Tableau Public下载此示例工作簿《折线图和变体》。

最后，我绘制了一张思维导图来帮助你整理和复习本指南中的知识。

希望你喜欢。如果您有任何问题，欢迎通过 recnac@foxmail.com 与我联系。

_{免责声明：本内容来源于第三方作者授权、网友推荐或互联网整理，旨在为广大用户提供学习与参考之用。所有文本和图片版权归原创网站或作者本人所有，其观点并不代表本站立场。如有任何版权侵犯或转载不当之情况，请与我们取得联系，我们将尽快进行相关处理与修改。感谢您的理解与支持！}

_查看原文

技术指南

Tableau Playbook - 迷你图

介绍

入门

例子

概念和特征

数据集

基本流程

相关图表

结论

Tableau Playbook - 迷你图

介绍

入门

例子

概念和特征

数据集

基本流程

相关图表

结论