比较数据的可视化类型
绘制连续间隔内的数据 线图 用途：分析数据随时间的变化情况 Y轴数据类型：定量值 X轴数据类型：时间尺度、连续间隔、系列间隔 目的：图表中的模式有助于预测趋势
绘制连续间隔内的数据
线图
- 用途：分析数据随时间的变化情况
- Y 轴数据类型：定量值
- X 轴数据类型：时间尺度、连续间隔、系列间隔
- 目的：图表中的模式有助于预测趋势
直方图
- 用途：可视化间隔内数据的分布
- Y 轴数据类型：每个单独间隔的定量值的频率
- X 轴数据类型：时间尺度，一系列间隔
- 目的：
- 找到分布模式
- 识别异常值
- 查找值范围内的差距
条形图/柱状图
- 用途：比较不同类别的变量
- 列/条可以是垂直的，也可以是水平的
- Y 轴数据类型：离散值刻度
- X 轴数据类型：类别比较
- 目的
- 回答诸如“一个类别/桶中有多少个？”之类的问题。
- 比较类别
气泡图
- 用途：比较跨类别的多个变量
- 在笛卡尔坐标系上绘制点
- 每个点代表一个类别或标签，通常用颜色区分
- 圆的面积（不是半径）代表第三个变量
- Y 轴数据类型：一个变量
- X 轴数据类型：第二个变量
- 气泡半径：第三个变量
- 目的
- 三个或四个变量的比较（颜色也可用于表示与类别类似的变量）
- 寻找模式和相关性
- 获取多变量数据的概览
多组条形图
- 用途：绘制多个数据系列并将它们按类别分组
- 条形图的绘制方式与条形图类似
- 条形颜色表示不同的数据集
- Y 轴数据类型：离散值刻度
- X 轴数据类型：类别
- 目的
- 跨类别分组变量的比较
堆积面积图
- 用途：绘制多个数据系列
- 一个数据系列的点成为另一个数据系列的起点，因此它们会堆积起来
- 它不适用于负值
- Y 轴数据类型：值尺度
- X 轴数据类型：数据系列的间隔
- 目的
- 比较间隔内变化的多个变量
- 比较不同时间点不同变量的变化
- 寻找变量之间的关系/模式
雷达图
- 用途：以放射状绘制多变量数据，以便进行良好的视觉比较
- 每个变量都有自己的径向轴
- 所有轴都以中心为共同原点
- 所有轴均具有相同的距离和共同的尺度
- 所有点连接在一起形成一个多边形
- 目的
- 比较多变量数据
- 查找相似变量和异常值
- 查找得分高和得分低的人
免责声明：本内容来源于第三方作者授权、网友推荐或互联网整理，旨在为广大用户提供学习与参考之用。所有文本和图片版权归原创网站或作者本人所有，其观点并不代表本站立场。如有任何版权侵犯或转载不当之情况，请与我们取得联系，我们将尽快进行相关处理与修改。感谢您的理解与支持！
阅读全文
请先 登录后发表评论 ~